檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林伯慎"
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本研究提出一種基於PageRank的文件分群與文件視覺化方法，可以用來分析文件集，讓人們可以更快速理解文件集的主要特徵與大致內容；並可以透過放大(Zoom In)的概念，更深入了解某個群集再做細部的…
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本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法：以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高，而本論文的關聯度分…
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梯度是資料分佈機率密度增加的方向，而前人已提出一種估測資料分佈梯度的參數化模型，稱為Score Matching。基於Score Matching模型，本研究提出基於梯度估測網路的分群方法；此方法能…
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本研究的主要目標是利用語境樣式分群，找出能包含查詢詞主要意涵的語境群集；接下來，再各群集中找出查詢詞較具有鑑別力的語境詞彙。這些詞彙可用來精煉查詢，以期增加文件檢索的精確度，或是用於輔助查詢詞的詞義…